【摘 要】
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双馈风力发电机轴承的状态监测和早期故障诊断可以及时发现轴承故障，有效地降低风电场的运行和维护费用。首先用加速度传感器采集轴承振动信号，然后用两种方法进行特征信号分析
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51177039);教育部博士点基金项目(20090944110011)
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双馈风力发电机轴承的状态监测和早期故障诊断可以及时发现轴承故障，有效地降低风电场的运行和维护费用。首先用加速度传感器采集轴承振动信号，然后用两种方法进行特征信号分析：一是对信号进行经验模式分解，仅提取第一模态函数做Hilbert变换，从而根据包络图判断轴承的早期故障；二是对信号进行预处理，滤去与轴承故障无关的主要分量，再采用小波滤波器提取微弱的故障信号，进而根据故障指标的数值来判断。最后对这两种方法对比研究，试验结果表明，方法2可以更加有效地诊断出早期故障，具有一定的工程应用价值。
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