【摘 要】
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在力学分析的基础上，耦合灰关联分析及神经网络方法，建立空区危险度的结构尺寸效应灰关联神经网络模型，实现基于空区结构尺寸参数的五级空区危险度评价，分析空区危险度与结构尺寸
【机 构】
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中南大学资源与安全工程学院、湖南省深部金属矿开发与灾害控制重点实验室
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在力学分析的基础上，耦合灰关联分析及神经网络方法，建立空区危险度的结构尺寸效应灰关联神经网络模型，实现基于空区结构尺寸参数的五级空区危险度评价，分析空区危险度与结构尺寸参数间的影响程度及响应关系。研究结果表明：建立的基于空区结构尺寸的危险度灰关联神经网络预测模型，能够实现群空区下的危险度的精确预测，其预测误差范围为0．08230A-6．7483％，平均误差为3．0546％；空区危险度的影响因素中，矿柱宽度对空区危险度的影响最大，埋深对危险度的影响最小；在其他影响因素不变的情况下，空区的危险度与暴露面积、埋
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