A Variant Constrained Genetic Algorithm for Solving Conditional Nonlinear Optimal Perturbations

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变体抑制了基因算法(VCGA ) 因为有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 的有效追踪被介绍。与处理方法的传统的限制相比,在 VCGA 的限制条件的处理是相对容易的实现。而且,它不要求调整到不定的参数。用一个混合转线路操作符和最新发达的多重变化操作符, VCGA 改进气体的性能。表明 VCGA 的能力在非光滑的情况中抓住 CNOPS,一个部分微分方程,在它的强迫的条款有 onoff 开关,作为非线性的模型被采用。寻找非线性的模型,的全球 CNOP 用 VCGA 的数字实验,传统的坡度降下算法基于伴随,
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