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摘要：本研究论文主要讨论了数据挖掘技术以及竞争情报系统，在此基础上将数据挖掘功能引入到竞争情报系统中，将数据挖掘技术应用到竞争情报子系统中进行分析讨论。
关键词：数据挖掘；数据挖掘技术；竞争情报；竞争情报系统
1绪论
随着当代信息技术的快速增长，市场竞争信息的变幻莫测，网络信息时代的爆炸，现代企业都正面临着前所未有的机遇和挑战，要想使企业获得长久健康发展，企业必须要针对于市场环境的变化进行迅速的反应和策略调整，及时做出适宜的战略决策，对企业自身的存在状况进行实时监控，及时发现内部存在问题并解决，对市场上竞争对手战略及战术的变动进行动态跟踪，知己知彼，以便更好的应对竞争对手。
如何快速准确的从繁杂的数据中找到有力的竞争情报，使企业取得竞争优势，是当前急需解决的一道难题，竞争情报系统急需一种能从大量数据中选择并提取有效数据的技术。数据挖掘（Data Mining）技术正是这样一种符合数据处理要求的技术，数据挖掘是从大量数据中提取出暗藏的有价值信息的过程，将数据挖掘技术引入到竞争情报系统将具有很大的现实意义。
2、数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用现状
当前世界，掌握错综复杂的信息，获得竞争情报能使企业在竞争市场上占据强有力的竞争地位。在国外，市场经济发达的国家很早就开始重视竞争情报系统的理论研究和应用开发。竞争情报系统也由起初用于本企业信息资源管理的简单数据处理时代走向面向决策的信息技术时代。
我国由于经济体制改革的时间较短，市场竞争机制尚不成熟，加上我国总体信息化水平不高，竞争情报系统的发展缺乏创新力，竞争情报系统在现实企业运用中的技术实现并不乐观，与发达国家相比而言，我国关于数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用与研究等方面显得相对滞后，存在大量问题需要解决。
目前，企业竞争情报系统面临的问题不仅是内部需求的变化，还有来自外部环境的变化。在企业内部，知识经济时代产业竞争日益激烈，决策对企业命运的影响日益凸显，竞争情报运用的重要性得到了普遍的认可。企业决策者想要发展企业就必须要获得竞争情报，同时对于竞争情报的质量（及时性，有效性，全面性和准确性等）也有更多更高的要求。在外部环境方面，随着信息网络时代的到来，企业所面对的各种各样的信息呈现出爆炸式的急剧增长，不论是来自企业内部信息系统的归纳整合还是来自外部收集和分析，非结构化信息作为关键力量影响着企业在市场中的生存和发展。
现代企业想要生存及发展必须依赖这些非结构化的信息。现在企业需要解决的问题是，在于广泛分布的信息在获得上的时效性，以及对这些非结构化信息的有效采集、分类整理以及在规律性方面的分析运用。
因此，企业竞争情报系统的重心必须从简单的、分散的日常性企业事务情报工作转向目的性、专业性强的竞争对手跟踪发现、重大课题深入分析研究、竞争策略制定研究等方面，使杂乱无序的信息变成真正的具有竞争力的情报，使之更好的为企业的决策服务。
3.数据挖掘的主要应用
数据挖掘技术是面向特定应的用的，简单来说，那里存在数据，哪里就有数据挖掘，目前数据挖掘主要应用在：
（1）商业领域
数据挖掘技术在商业领域的应用主要体现在对商业领域中生成的大量数据进行抽取、转换、分析以及模型化处理，从中发现潜在的规律模式，并从中提取出真正有价值的商业信息，辅助制定商业决策，获得利润。
（2）科学与工程研究领域
数据挖掘技术因为其强大的智能性和自动性，而在科学与工程研究领域被广泛运用。如：利用数据挖掘技术进行DNA搜索和比对，实现制造业零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。
（3）网络数据分析领域
随着信息技术的发展和普及，网络数据是大数据时代的主要数据源。通过数据挖掘技术对网络数据等进行挖掘分析，可以分辨出对企业有重大影响的潜在外部竞争环境或内部经营信息。也可以根据用户需求在海量数据中挖掘出用户的需求信息。目前，搜素引擎全方位地使用各种数据挖掘技术。
4数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究
传统数据库对大量历史性数据联机分析处理（OLAP）能力是有限的，以企业的管理情报系统（MIS）、MRPII、企业资源计划（ERP）等的数据库为数据源的信息也相对狭隘，且基于传统的联机事务操作（OLTP）的数据库不具备面向主题的分析能力，利用二维的查询统计方式只能表达数据项之间简单、浅层次的联系，而对数据之间更深层次的联系或知识无法表达，缺乏有效的数据分析整理工具。在竞争情报系统中的中引入数据挖掘技术构成新型的竞争情报系统是目前解决数据分析问题的有效途径。
新型的竞争情报系统的建立将给各种大中小型企业或者个体经营者带来巨大的经济效益，它的建立将提高企业人员的情报意识，开拓思维，CIS结合市场竞争环境，有利于提高决策者管理分析能力，为制定决策提供有力支持。CIS结合了传统的企业信息管理系统，可以使企业内部结构更加有序化、系统化。
因此，利用Internet/Intranet构成企业内外网互联和成熟C/S的客户机服务器结构实现企业全方位的系统集成，利用数据仓库技术实现面向主题的数据的集成，利用数据挖掘技术充分实现数据的分析，从而构成一个全面高效的为企业高层决策服务的企业竞争情报系统系统。
5结论
将数据挖掘技术引入到竞争情报系统中，发现数据挖掘技术在竞争情报系统中占有强大数据处理优势，可以解决目前存在的数据爆炸式增长，数据有效利用的问题。尽管数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用对我国企业来说仍然是一个新概念，但随着我国市场经济的快速发展和全球经济一体化、集团化的不断强固，数据挖掘技术在我国市场竞争战略中越来越有着必不可少的竞争优越性。竞争情报系统也会得到广泛运用和发展。数据挖掘技术引入到竞争情报系统中将给企业带来巨大的经济效益，抓住这个技术变革，也将给我国经济产业发展带来质的飞跃。
由于研究时间和成本有限，目前我国对数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究这个课题，仅限于理论知识，缺乏实际经验。在现实技术实现方面有所欠缺，也很难发现现实运用中存在不足。且对研究内容上可能存在漏洞，并不能客观完整的诠释该课题的所有内容。
參考文献：
[1]刘建准.企业竞争情报系统开发集成规范化研究——基于知识管理角度[J].图书馆理论与实践.2015，（10）：20-21.
[2]王卫平.基于文本挖掘的企业竞争情报系统[J].现代情报.2004，（5）：11-14.
[3]杨柳.电子商务中的数据挖掘技术的应用[J].计算机光盘软件与应用.2011，（7）：31-32.
[4]蔡喜青.网络数据挖掘技术在企业获取财务竞争情报中的应用[J].技术与创新管理.2011，（3）：24-25.
关键词：数据挖掘；数据挖掘技术；竞争情报；竞争情报系统
1绪论
随着当代信息技术的快速增长，市场竞争信息的变幻莫测，网络信息时代的爆炸，现代企业都正面临着前所未有的机遇和挑战，要想使企业获得长久健康发展，企业必须要针对于市场环境的变化进行迅速的反应和策略调整，及时做出适宜的战略决策，对企业自身的存在状况进行实时监控，及时发现内部存在问题并解决，对市场上竞争对手战略及战术的变动进行动态跟踪，知己知彼，以便更好的应对竞争对手。
如何快速准确的从繁杂的数据中找到有力的竞争情报，使企业取得竞争优势，是当前急需解决的一道难题，竞争情报系统急需一种能从大量数据中选择并提取有效数据的技术。数据挖掘（Data Mining）技术正是这样一种符合数据处理要求的技术，数据挖掘是从大量数据中提取出暗藏的有价值信息的过程，将数据挖掘技术引入到竞争情报系统将具有很大的现实意义。
2、数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用现状
当前世界，掌握错综复杂的信息，获得竞争情报能使企业在竞争市场上占据强有力的竞争地位。在国外，市场经济发达的国家很早就开始重视竞争情报系统的理论研究和应用开发。竞争情报系统也由起初用于本企业信息资源管理的简单数据处理时代走向面向决策的信息技术时代。
我国由于经济体制改革的时间较短，市场竞争机制尚不成熟，加上我国总体信息化水平不高，竞争情报系统的发展缺乏创新力，竞争情报系统在现实企业运用中的技术实现并不乐观，与发达国家相比而言，我国关于数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用与研究等方面显得相对滞后，存在大量问题需要解决。
目前，企业竞争情报系统面临的问题不仅是内部需求的变化，还有来自外部环境的变化。在企业内部，知识经济时代产业竞争日益激烈，决策对企业命运的影响日益凸显，竞争情报运用的重要性得到了普遍的认可。企业决策者想要发展企业就必须要获得竞争情报，同时对于竞争情报的质量（及时性，有效性，全面性和准确性等）也有更多更高的要求。在外部环境方面，随着信息网络时代的到来，企业所面对的各种各样的信息呈现出爆炸式的急剧增长，不论是来自企业内部信息系统的归纳整合还是来自外部收集和分析，非结构化信息作为关键力量影响着企业在市场中的生存和发展。
现代企业想要生存及发展必须依赖这些非结构化的信息。现在企业需要解决的问题是，在于广泛分布的信息在获得上的时效性，以及对这些非结构化信息的有效采集、分类整理以及在规律性方面的分析运用。
因此，企业竞争情报系统的重心必须从简单的、分散的日常性企业事务情报工作转向目的性、专业性强的竞争对手跟踪发现、重大课题深入分析研究、竞争策略制定研究等方面，使杂乱无序的信息变成真正的具有竞争力的情报，使之更好的为企业的决策服务。
3.数据挖掘的主要应用
数据挖掘技术是面向特定应的用的，简单来说，那里存在数据，哪里就有数据挖掘，目前数据挖掘主要应用在：
（1）商业领域
数据挖掘技术在商业领域的应用主要体现在对商业领域中生成的大量数据进行抽取、转换、分析以及模型化处理，从中发现潜在的规律模式，并从中提取出真正有价值的商业信息，辅助制定商业决策，获得利润。
（2）科学与工程研究领域
数据挖掘技术因为其强大的智能性和自动性，而在科学与工程研究领域被广泛运用。如：利用数据挖掘技术进行DNA搜索和比对，实现制造业零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。
（3）网络数据分析领域
随着信息技术的发展和普及，网络数据是大数据时代的主要数据源。通过数据挖掘技术对网络数据等进行挖掘分析，可以分辨出对企业有重大影响的潜在外部竞争环境或内部经营信息。也可以根据用户需求在海量数据中挖掘出用户的需求信息。目前，搜素引擎全方位地使用各种数据挖掘技术。
4数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究
传统数据库对大量历史性数据联机分析处理（OLAP）能力是有限的，以企业的管理情报系统（MIS）、MRPII、企业资源计划（ERP）等的数据库为数据源的信息也相对狭隘，且基于传统的联机事务操作（OLTP）的数据库不具备面向主题的分析能力，利用二维的查询统计方式只能表达数据项之间简单、浅层次的联系，而对数据之间更深层次的联系或知识无法表达，缺乏有效的数据分析整理工具。在竞争情报系统中的中引入数据挖掘技术构成新型的竞争情报系统是目前解决数据分析问题的有效途径。
新型的竞争情报系统的建立将给各种大中小型企业或者个体经营者带来巨大的经济效益，它的建立将提高企业人员的情报意识，开拓思维，CIS结合市场竞争环境，有利于提高决策者管理分析能力，为制定决策提供有力支持。CIS结合了传统的企业信息管理系统，可以使企业内部结构更加有序化、系统化。
因此，利用Internet/Intranet构成企业内外网互联和成熟C/S的客户机服务器结构实现企业全方位的系统集成，利用数据仓库技术实现面向主题的数据的集成，利用数据挖掘技术充分实现数据的分析，从而构成一个全面高效的为企业高层决策服务的企业竞争情报系统系统。
5结论
将数据挖掘技术引入到竞争情报系统中，发现数据挖掘技术在竞争情报系统中占有强大数据处理优势，可以解决目前存在的数据爆炸式增长，数据有效利用的问题。尽管数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用对我国企业来说仍然是一个新概念，但随着我国市场经济的快速发展和全球经济一体化、集团化的不断强固，数据挖掘技术在我国市场竞争战略中越来越有着必不可少的竞争优越性。竞争情报系统也会得到广泛运用和发展。数据挖掘技术引入到竞争情报系统中将给企业带来巨大的经济效益，抓住这个技术变革，也将给我国经济产业发展带来质的飞跃。
由于研究时间和成本有限，目前我国对数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究这个课题，仅限于理论知识，缺乏实际经验。在现实技术实现方面有所欠缺，也很难发现现实运用中存在不足。且对研究内容上可能存在漏洞，并不能客观完整的诠释该课题的所有内容。
參考文献：
[1]刘建准.企业竞争情报系统开发集成规范化研究——基于知识管理角度[J].图书馆理论与实践.2015，（10）：20-21.
[2]王卫平.基于文本挖掘的企业竞争情报系统[J].现代情报.2004，（5）：11-14.
[3]杨柳.电子商务中的数据挖掘技术的应用[J].计算机光盘软件与应用.2011，（7）：31-32.
[4]蔡喜青.网络数据挖掘技术在企业获取财务竞争情报中的应用[J].技术与创新管理.2011，（3）：24-25.