认知无线电频谱决策与重构技术

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认知无线电(CR)是一种智能的通信系统,通过有效利用空闲频谱从而极大提高频谱利用率。本文研究认知无线电中频谱决策与自适应重构技术,提出了基于用户业务特性、无线环境以及CR节点能力的自适应频谱决策方案。当前基于加权遗传算法实现的CR自适应重构方法存在权重难以选取问题,本文提出了基于非支配排序免疫遗传算法的CR自适应重构方法。所提算法通过引入免疫算法中的浓度控制机制和均匀初始化技术改善遗传算法种群多样性,从而有效提高遗传算法的寻优能力。
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