“双高校”建设背景下高职大学语文教学改革研究

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对“双高校”建设背景下的高职大学语文教学改革进行研究。分析了高职大学语文的现实困境,提出了合理的发展路径,以期推动职教发展再上新台阶,为高职大学语文教学改革提供一套切实可行的实施方案。
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摘 要:炉膛烟气温度是表征锅炉运行安全性及经济性的重要监测参数之一,对其进行研究具有重要意义。以前墙布置两旋流燃烧器的35t/h工业试验煤粉炉炉膛为研究对象,两燃烧器喷口布置于前墙水冷壁表面,在75%、60%负荷运行下进行实验,测得炉内烟气温度数据,然后,建立了炉膛与燃烧器一体化模型,基于CFD原理,数值模拟耦合求解传热、流动及燃烧等控制方程组,得到不同负荷下的烟气温度分布特点。结果表明,在二次风
摘 要:考虑了弯曲冠脉和血管支架的变形对腔内血流动力学特性的影响,构建了扩张冠脉-剪切细化血液流体的顺序流固耦合动力学模型。研究了血管支架连接筋几何结构(S型和N型)和血管狭窄率(24%、40%、50%)对血流动力学特性的影响,分析了血管支架介入引起的血管等效应力和血流脉动作用下的壁面剪切应力,进而评价了血管斑块的生物力学损伤。数值结果表明,血管斑块的高等效应力位于与血管支架连接筋接触的血管内最狭
针对传统GNSS接收机完好性监测算法由于可用性判断过程过于保守、误差保护水平值过大而导致算法可用性差的问题,优化了传统算法的可用性判断过程,根据卫星故障检测难度给出了漏检率的动态分配方法,以及相应的VPL计算方法。理论分析表明,上述改进方法可以在不降低总体完好性指标的同时最小化误差保护水平值,从而提高接收机完好性监测算法的可用性。仿真实验结果表明,改进后的GNSS接收机完好性监测算法的可用性比传统
为保证气象设备和网络稳定运行,设计开发气象设备及网络监控报警软件,当出现异常时可通过钉钉机器人开放接口发送报警信息到手机和电脑钉钉客户端,提醒业务人员及时处理故障,实现气象设备、网络自动监控和报警功能。通过业务运行表明,该软件在气象设备及网络监控业务中能提高发现故障时效,自动化程度高,是钉钉机器人在气象设备和网络监测报警应用的积极探索。
摘 要:针对一类具有随机发生非线性和一步测量时滞的时变系统的滤波问题。通过引入服从伯努利分布的随机序列,描述随机发生非线性与一步测量时滞。与此同时,引入事件触发传输机制且对所提出系统进行增广构造出滤波器。从而提出一种具有一步测量时滞与随机发生非线性的滤波算法。使同时存在一步测量时滞、噪声和随机发生非线性的情况下,可以采用放缩找到滤波误差协方差矩阵的上界,并且通过设计滤波增益矩阵使得该上界的迹达到最
该文利用贵州电网统调风电2017—2019年逐小时出力序列以及全省范围内5座典型风电场2017—2019年逐小时出力序列,从年整体出力水平、年出力特性、日出力特性、同时率4个角度分析贵州电网风电出力特性。同时,分析了贵州风电容量效益、出力分布和调峰特性。结果表明:贵州电网风电整体出力率集中在中低水平,不同地区单个风电场同时率差异较大,保证容量较低。风电大规模接入电网将增大系统调峰容量,必须关注其反调峰问题。
针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基于全卷积神经网络的复杂医疗图像弱边缘检测算法。首先,采用Mean-shift(均值偏移)对复杂医疗图像滤波处理,并对滤波后的图像进行灰度像素增强;其次,使用可自适应调节的动态阈值方法对图像边缘点和内部候选点进行判定,获取边缘计算结果;最后,建立全卷积神经网络模型,并对模型进行训
针对地理标签和评论信息的情感倾向对于推荐系统性能的影响,本文基于地理标签和用户评论情感分析提出有关兴趣点的推荐策略,并建立了一种基于内容的推荐模型.本系统首先对用户兴趣点信息进行有效的补充,并实现了用户兴趣点相似度度量.对无标签评论数据进行情感分析及挖掘,获取其情感倾向度.同时本系统结合了时间滑动窗口,更准确地把握用户评论和兴趣点的结合度.最终得到用户个性化推荐排名.本文方法涵盖了本地用户和外地用户的个性化推荐策略.通过实验数据表明,本文模型有效提高了推荐的准确度.
摘 要:为探究环境湿度对发电机主绝缘介电特性的影响,同时消除温度对介电谱测试的影响,本文制备不同老化状态绝缘试样,进行受潮试验和变温介电谱测试。研究结果表明:介损积分谱对绝缘受潮状态十分敏感,可以稳定表征绝缘受潮状态;引入频温平移因子,构造不同老化状态试样的介质损耗频域谱主曲线,消除温度对测试的影响,同时验证了频温平移理论在不同老化状态下的普适性;通过计算活化能证实主曲线的可靠性。  关键词:频域
摘 要:针对无线传感器网络(WSN)传统的层次聚类协议LEACH中的节点能量消耗速率快、网络生命周期短及通信能力弱等问题,提出了一种能量高效的改进LEACH协议(MOD-LEACH)。首先,全面兼顾节点剩余能量、邻居数量以及和基站间距离,求出节点作为簇头真实概率,借此优化簇头选举阈值。其次,节点按照簇头的能量、邻居数量和两者间距离,求出成本函数,从而科学判定簇头。最后,簇头根据与基站之间的距离通过