BEMD-分层水平集侧扫声纳图像快速分割算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：knwin

【摘要】

：

针对侧扫声纳图像不同区域的像素分布特点,提出了一种改进的BEMD(二维经验模态分解)-分层水平集分割算法。介绍了CV(Chan和Vese)水平集模型和分层水平集模型,利用分层水平集模型进行三类分割。为了提高分割精度,利用BEMD重新描述模型的能量函数。通过BEMD的加权参数,在不影响分割精度的前提下提高模型的抗噪性能。分析了c-均值算法与水平集算法的联系,利用改进的c-均值算法初始化水平集演化曲线

【作者】

：

叶秀芬王雷王天

【机构】

：

哈尔滨工程大学自动化学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2012年30期

【关键词】

：

侧扫声纳图像二维经验模态分解水平集能量函数 side scan sonar imagery Two-dimensional Empirical Mode

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划（863）（No.2007AA04Z246,No.2011AA09A106）

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