【摘 要】
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针对蓄电池荷电状态在线监测中对准确度和测量速度的要求，提出采用模糊辨识算法对蓄电池进行系统辨识；并通过对蓄电池的荷电状态与内阻、端电压数据的分析，建立了蓄电池荷电状态
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针对蓄电池荷电状态在线监测中对准确度和测量速度的要求，提出采用模糊辨识算法对蓄电池进行系统辨识；并通过对蓄电池的荷电状态与内阻、端电压数据的分析，建立了蓄电池荷电状态的模糊规则模型，并以此进行蓄电池荷电状态的测量，得到均方误差为0．0052；测量结果表明基于模糊辨识算法的蓄电池荷电状态测量能够满足蓄电池在线监测的要求，且易于硬件实现；文章还使用DSPBuilder设计了蓄电池荷电状态测量模块，其中内阻测量采用了特征分解谱估计的信号提取方法，荷电状态测量则实现了模糊辨识算法所得出的模糊规则模型的运用。
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