【摘 要】
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为预测人体在穿着塑身内衣时产生的压力,提出一种基于神经网络的预测方法。首先测试在 4 种不同姿势下 26 名女大学生穿着同一品牌的塑身内衣时,人体 20 个部位产生的压力值;
【基金项目】
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陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)
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为预测人体在穿着塑身内衣时产生的压力,提出一种基于神经网络的预测方法。首先测试在 4 种不同姿势下 26 名女大学生穿着同一品牌的塑身内衣时,人体 20 个部位产生的压力值;然后用 2 种不同的 BP 神经网络工具箱函数,建立压力预测模型,并分析压力值与人体 5 个测量值之间的关系,最后检验并比较 2 种工具箱函数以及不同输入因素对压力的预测效果。结果表明:该预测方法无需复杂的建模计算过程,可直接利用人体的 5 个测量值较为准确地预测塑身内衣对人体产生的压力值;newff 函数的预测效果优于 feedfo
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