【摘 要】
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Target tracking is one of the most important research topics in the field of computer vision. It has been widely applied in aerospace, automatic monitoring, navigation, humancomputer interaction, and
【出 处】
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Science China(Information Sciences)
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Target tracking is one of the most important research topics in the field of computer vision. It has been widely applied in aerospace, automatic monitoring, navigation, humancomputer interaction, and artificial intelligence.Target tracking is a common
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以黄土塬区王东沟小流域塬面为研究对象，结合野外样品采集和室内外化验分析，探究不同土地利用方式下土壤水分、土壤水氢氧稳定同位素对次降雨事件的时空响应变化规律，为黄土塬区农业生产格局优化、生态修复提供科技支撑。结果表明：（1）在次降雨事件（降雨量47.6mm）发生前及发生后7天，荒草地、苹果地和玉米地在0～3m范围内土壤平均含水量分别为16.13%±1.23%、16.01%±1.38%、16.53%±
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图像语义分割技术在变电站智能机器人抢险作业以及日常巡检中起重要作用。针对变电站场景中的类别不平衡问题，文中提出了一种用于训练多类别图像语义分割模型的多类别Focal Loss损失函数。多类别Focal Loss损失函数可以动态调整各类别的权值，对出现频率小的类别更加友好。基于深度学习和变电站场景图像，分别使用多类别Focal Loss损失函数和交叉熵损失函数训练基于FCN、SegNet和DeepL
提出了一种基于视觉密码与QR码的图像认证和篡改检测的光学脆弱水印方法。一方面，将原始水印图像变换为QR码水印图像，以提高水印隐藏容量。另一方面，将视觉密码与光学相位编码相融合来加密水印图像，以增强系统安全性。我们通过一系列的攻击与篡改测试了所提水印方法的可行性、脆弱性和不可感知性。模拟结果表明，所提水印方法不仅具有较好的不可感知性，而且在任意攻击下都能灵敏的检测出图像发生了篡改，具有很强的脆弱性。
通过试验了解不同耕作方式下土壤无机氮动态和水稻生长状况，为再生稻稻田土壤培肥提供科学依据。按冬前是否翻耕和插秧前旋耕情况，设置4种耕作方式：翻耕一次旋耕一次（T1）、翻耕一次旋耕两次（T2）、不翻耕旋耕两次（T3）和不翻耕旋耕三次（T4），观察4种耕作方式下土壤无机氮动态变化和水稻生长。结果表明：在水稻主要生育期，不同耕作处理下土壤无机氮含量、植株干物质积累和水稻产量均呈现T2＞T1＞T4＞T3的
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图像的风格转换技术目前已经成为计算机视觉领域的一个新的研究热点，并取得了惊人的效果。但由于卡通艺术风格不同于大部分艺术风格的特点，目前针对卡通风格的图像转换方法仍有巨大的改进空间。本文在深入研究图像风格迁移的基础下，提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下卡通图像风格迁移训练的生成式对抗网络。首先利用VGG网络提取图片先验信息实现学习过程加速；其次裁剪CartoonGAN模型，在保证效果的基础上使
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