【摘 要】
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道路场景中行道树数量和类型繁多,如何高效获取行道树信息并将其应用于行道树的管理与维护是当前研究的热点问题。该文提出了基于车载LiDAR点云数据的行道树信息自动提取与动
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41771491);河南省基础与前沿技术研究项目(162300410184);测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目(201412020)
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道路场景中行道树数量和类型繁多,如何高效获取行道树信息并将其应用于行道树的管理与维护是当前研究的热点问题。该文提出了基于车载LiDAR点云数据的行道树信息自动提取与动态分析方法,根据行道树在车载LiDAR点云中的表达特征,构建行道树信息提取模型,融合几何与语义信息,分离提取每株行道树点云,进而提取行道树的位置、高度、胸径、冠幅和树冠体积等要素信息。采用动态分析方法,对实验区不同期行道树信息进行对比分析,判断行道树的损毁、重植、移位及生长状况,验证了算法的有效性。该算法对于行道树的精细化管理有较强的应用价值
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