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《2016—2017年中国工业互联网市场发展研究年度报告》的研究对象是中国工业互联网市场，主要包括基础设施、网络通信和数据应用三大领域。本报告对所涉及的领域范围界定如下：基础设施， 包括生产制造环节的工业机器人、服务机器人、3D打印机、智能生产设备、智能机床等硬件设施，以及互联网数据采集环节的传感器、RFID标签、芯片和数据监测仪器等硬件设备。网络通信，包括工厂外部网络通信和工厂内部网络通信。工厂外部网络通信主要利用传统互联网，工厂内部网络通信包括工业以太网、工业PON、工业无线、支持IPv6的技术和产品等。数据应用，包括工业数据存储、数据分析与云计算应用，以及制造领域的数据集成应用等。
全球工业互联网市场保持增长
2016年，世界主要经济体的制造业均有所回暖，工业信息化投资进一步增加，全球工业互联网市场继续保持增长势头， 市场规模达到7241亿美元，同比增长5.4%， 以中国、印度为代表的发展中国家和经济体对工业互联网的需求成为全球市场发展的亮点。
美国继续引领市场发展方向
2016年，全球工业互联网区域市场上，美国在制造业回流的大环境下，市场增速明显提升，在GE、思科和Intel等厂商的领导下，进一步拓展工业互联网市场的应用深度，继续引领全球工业互联网的发展方向。欧洲市场在英国脱欧和俄罗斯经济下滑的影响下增速有所下降，西门子、SAP等传统厂商的欧洲业务受到一定冲击，但总体规模仍仅次于美国市场，领先亚太市场。亚洲经济延续了过去3年的增速放慢态势，日本、韩国市场规模相对稳定，印度和东南亚国家成为市场增长的生力军， 我国工业互联网市场需求潜力巨大，同样保持快速增长。
新技术应用进一步拓展工业互联网市场
大数据和人工智能等先进技术的发展将改造整个工业领域。工业互联网的核心要素包括“人、设备、数据”，其中，数据是核心，包括数据的感知、采集和集成，海量的数据体现出的精确性远高于人的经验。大数据的应用对于机器设备的优化，供应链的运行维持和定制化生产的整个流程都能够提供更高的预测精确度。核心要素中“人”的因素在工业互联网中将被快速发展的人工智能、模式识别、机器学习等技术所覆盖。结合大数据分析和人工智能中的机器学习方法还可以实现对未来的预测，突破对传统工业的认知局限，在许多实际应用中都能够有效提升运行效率。
智能传感器是具有信息处理功能的传感器，其带有的微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器可通过软件技术实现高精度的信息采集，具有一定的编程自动化能力。在工业生产中，利用传统的传感器无法对某些产品质量指标进行快速地、直接地测量并在线控制， 而利用智能传感器可直接测量与产品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量，利用神经网络或专家系统技术建立的数学模型进行计算，可推断出产品的质量。工业互联网概念建立在分布式传感器网络的基础上，通过在云端集合、处理、分析来自分布式传感器网络的各种数据，可以优化设备的运行和维护，从而提升企业资产管理的绩效。
工业企业需要管理的数据种类繁多，既包括设计、工艺、加工、质量等产品数据，又包括组织、管理、市场、生产、采购、库存等运营数据，还包括客户、供应商、合作伙伴等价值链数据，以及宏观经济、行业运行、竞争对手等外部数据。基于大数据分析的行业应用，以及机器學习算法给人工智能的发展带来的重大突破，为工业互联网打开了全新的业务领域。通过对生产、营销等数据的采集和挖掘，经过数据分析为企业提供决策参考，已经在能源、原材料、消费品等行业获得了实际应用。此外，通过消费终端数据驱动生产，以及供应链管理也使个性化定制和柔性制造成为可能，未来有可能进一步形成从供应链到电子商务的全流程数据系统。
市场规模
2016年，中国工业在宏观经济与产业转型的双重影响下，结构性调整取得进展，工业信息化投资进一步扩大，工业互联网市场规模保持较高的增长速度。2016年中国工业互联网市场规模达到4145.27亿元，同比增长13.5%，增速仍领先于全球工业互联网市场。国内制造业企业经营情况有所好转，相比2015年增速有所提升。在《中国制造2025》 持续推进落地的大背景下，工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋， 对于工业企业信息化服务的需求仍在继续增加，中国将继续保持着全球工业互联网市场增长的主力地位。
产品结构
赛迪顾问定义的工业互联网市场包括基础设施、网络通信和数据应用三个细分市场。2016年，在工业互联网细分领域中，数据应用领域保持着较快的增长速度，主要受益于云计算和工业大数据应用范围扩大，智能制造流程自动化进一步深入带来的信息化需求的增大。
区域结构
2016年工业互联网市场上，华北、华东和华南市场仍然占据着整个市场的主体地位，华北、华中地区市场增速较快，东北地区受宏观经济形势影响，市场增速较慢。
客户类型结构
2016年中国工业互联网客户类型市场上，大型工业企业的投资占比超过50%，是整个市场的主体，市场增长形势也比较稳定；中小型企业在政策促进、业务转型需求的带动下，对工业互联网的需求进一步提升，但投资力度相比大型企业仍然较弱。
市场竞争格局
基础设施
中国工业互联网基础设施市场竞争者众多，既有国际大型软件企业，如西门子、 ABB、霍尼韦尔等，也有专注于某些细分领域的本土企业，如海尔、南京南瑞、中车时代电气、 沈阳机床等，以及数量众多的以代理国外产品为主要业务的中小型企业。
数据应用
在中国工业互联网数据应用市场中，宝信软件、石化盈科分别在钢铁和石化行业凭借优势资源占据市场领导地位，阿里云则凭借在工业云应用领域的突出表现成为亮点。 国际厂商SAP、达索系统凭借技术与产品优势在中国市场游刃有余，传统管理软件企业用友和浪潮也借助“中国制造2025” 带来的发展机遇，快速进入工业互联网市场。
网络通信
在中国工业互联网网络通信市场上，华为与中兴凭借技术研发优势占据着市场主导地位，随着5G标准逐渐成熟，网络通信市场有望进入新一轮的竞争阶段。
全球工业互联网市场保持增长
2016年，世界主要经济体的制造业均有所回暖，工业信息化投资进一步增加，全球工业互联网市场继续保持增长势头， 市场规模达到7241亿美元，同比增长5.4%， 以中国、印度为代表的发展中国家和经济体对工业互联网的需求成为全球市场发展的亮点。
美国继续引领市场发展方向
2016年，全球工业互联网区域市场上，美国在制造业回流的大环境下，市场增速明显提升，在GE、思科和Intel等厂商的领导下，进一步拓展工业互联网市场的应用深度，继续引领全球工业互联网的发展方向。欧洲市场在英国脱欧和俄罗斯经济下滑的影响下增速有所下降，西门子、SAP等传统厂商的欧洲业务受到一定冲击，但总体规模仍仅次于美国市场，领先亚太市场。亚洲经济延续了过去3年的增速放慢态势，日本、韩国市场规模相对稳定，印度和东南亚国家成为市场增长的生力军， 我国工业互联网市场需求潜力巨大，同样保持快速增长。
新技术应用进一步拓展工业互联网市场
大数据和人工智能等先进技术的发展将改造整个工业领域。工业互联网的核心要素包括“人、设备、数据”，其中，数据是核心，包括数据的感知、采集和集成，海量的数据体现出的精确性远高于人的经验。大数据的应用对于机器设备的优化，供应链的运行维持和定制化生产的整个流程都能够提供更高的预测精确度。核心要素中“人”的因素在工业互联网中将被快速发展的人工智能、模式识别、机器学习等技术所覆盖。结合大数据分析和人工智能中的机器学习方法还可以实现对未来的预测，突破对传统工业的认知局限，在许多实际应用中都能够有效提升运行效率。
智能传感器是具有信息处理功能的传感器，其带有的微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器可通过软件技术实现高精度的信息采集，具有一定的编程自动化能力。在工业生产中，利用传统的传感器无法对某些产品质量指标进行快速地、直接地测量并在线控制， 而利用智能传感器可直接测量与产品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量，利用神经网络或专家系统技术建立的数学模型进行计算，可推断出产品的质量。工业互联网概念建立在分布式传感器网络的基础上，通过在云端集合、处理、分析来自分布式传感器网络的各种数据，可以优化设备的运行和维护，从而提升企业资产管理的绩效。
工业企业需要管理的数据种类繁多，既包括设计、工艺、加工、质量等产品数据，又包括组织、管理、市场、生产、采购、库存等运营数据，还包括客户、供应商、合作伙伴等价值链数据，以及宏观经济、行业运行、竞争对手等外部数据。基于大数据分析的行业应用，以及机器學习算法给人工智能的发展带来的重大突破，为工业互联网打开了全新的业务领域。通过对生产、营销等数据的采集和挖掘，经过数据分析为企业提供决策参考，已经在能源、原材料、消费品等行业获得了实际应用。此外，通过消费终端数据驱动生产，以及供应链管理也使个性化定制和柔性制造成为可能，未来有可能进一步形成从供应链到电子商务的全流程数据系统。
市场规模
2016年，中国工业在宏观经济与产业转型的双重影响下，结构性调整取得进展，工业信息化投资进一步扩大，工业互联网市场规模保持较高的增长速度。2016年中国工业互联网市场规模达到4145.27亿元，同比增长13.5%，增速仍领先于全球工业互联网市场。国内制造业企业经营情况有所好转，相比2015年增速有所提升。在《中国制造2025》 持续推进落地的大背景下，工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋， 对于工业企业信息化服务的需求仍在继续增加，中国将继续保持着全球工业互联网市场增长的主力地位。
产品结构
赛迪顾问定义的工业互联网市场包括基础设施、网络通信和数据应用三个细分市场。2016年，在工业互联网细分领域中，数据应用领域保持着较快的增长速度，主要受益于云计算和工业大数据应用范围扩大，智能制造流程自动化进一步深入带来的信息化需求的增大。
区域结构
2016年工业互联网市场上，华北、华东和华南市场仍然占据着整个市场的主体地位，华北、华中地区市场增速较快，东北地区受宏观经济形势影响，市场增速较慢。
客户类型结构
2016年中国工业互联网客户类型市场上，大型工业企业的投资占比超过50%，是整个市场的主体，市场增长形势也比较稳定；中小型企业在政策促进、业务转型需求的带动下，对工业互联网的需求进一步提升，但投资力度相比大型企业仍然较弱。
市场竞争格局
基础设施
中国工业互联网基础设施市场竞争者众多，既有国际大型软件企业，如西门子、 ABB、霍尼韦尔等，也有专注于某些细分领域的本土企业，如海尔、南京南瑞、中车时代电气、 沈阳机床等，以及数量众多的以代理国外产品为主要业务的中小型企业。
数据应用
在中国工业互联网数据应用市场中，宝信软件、石化盈科分别在钢铁和石化行业凭借优势资源占据市场领导地位，阿里云则凭借在工业云应用领域的突出表现成为亮点。 国际厂商SAP、达索系统凭借技术与产品优势在中国市场游刃有余，传统管理软件企业用友和浪潮也借助“中国制造2025” 带来的发展机遇，快速进入工业互联网市场。
网络通信
在中国工业互联网网络通信市场上，华为与中兴凭借技术研发优势占据着市场主导地位，随着5G标准逐渐成熟，网络通信市场有望进入新一轮的竞争阶段。