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针对图像的底层特征与高层语义特征之间建立映射,使用基于支持向量机(SVM)的语义关联方法,将HSV颜色特征作为SVM的输入参数,对图像库学习和分类,建立图像底层特征与高层语义的关联,并结合图像底层特征和语义信息进行检索。实验表明:该方法提高了检索效率,取得了较高的准确率。
基于底层视觉特征的语义图像检索
【摘 要】
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针对图像的底层特征与高层语义特征之间建立映射,使用基于支持向量机(SVM)的语义关联方法,将HSV颜色特征作为SVM的输入参数,对图像库学习和分类,建立图像底层特征与高层语义的关联,并结合图像底层特征和语义信息进行检索。实验表明:该方法提高了检索效率,取得了较高的准确率。
【机 构】
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上海电机学院电子信息学院
【出 处】
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上海电机学院学报
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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上海电机学院重点学科资助（07xkj01）,上海电机学院科研启动经费项目（10C415）
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