吉林省降雪期各月降雪周期变化

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  摘  要:根据吉林省46个气象观测站1962-2012年降雪期(11月至翌年3月)逐日降雪量资料,采用EOF(经验正交函数)、墨西哥帽小波分析方法,对吉林省近50a来降雪期各月降雪的周期变化特征进行了研究。结果表明:吉林省降雪期各月存在着明显的年代际变化关系。
  关键词:吉林省;降雪期;年代际变化;EOF;
  中图分类号: P40 P46      文献标识码:A      文章编号:1674-3520(2015)-11-00-02
  引言
  随着全球气候变化,极端天气、气候事件发生频率和强度的增加,暴雪作为极端事件的一种,其发生频率和强度也在全球有所增强。近年来国内外学者对大—暴雪的研究也有很多成果。Frederick等[1-3]研究了强降雪过程中锋生和对称不稳定与暴雪的相互作用。王迎春等[4]认为地面和边界层中山东地区分裂高压南侧向北回流的偏南气流是造成2002年12月份北京连续6天降雪的主要水汽通道。早在70年代末,吉林省气象台就指出:斜压不稳定发展所伴随的锋生,特别是暖锋锋生过程是降雪的主要原因[5]。饶维平[6]的研究表明,吉林省单站暴雪主要出现在11月和3月,且东南部地区暴雪出现次数较多。
  近些年来吉林省暴雪发生的次数、强度都有增加趋势,暴雪对交通和人民生活造成严重影响,经济损失逐年增加。因此有必要对吉林省强降雪周期变化进行研究,以认识吉林省降雪发生的规律和特征。
  一、资料和方法
  (一)研究区域资料
  文中所用资料是吉林省46个站点1962-2011年共50年降雪期的逐日降雪资料。
  图1吉林站点分布图
  (二)研究方法
  文中主要采用了EOF、墨西哥帽小波分析方法对吉林省降雪期各月降雪的年代际变化进行了详细分析。
  二、吉林省降雪期各月降雪的年代际变化
  图2 吉林省降雪期各月降雪EOF第一、二特征向量时间系数墨西哥帽小波分析。( (a)、(b) 11月,(c)、(d) 12月,(e)、(f) 1月,(g)、(h)2月,(i)、(j)3月第一、二特征向量时间系数)
  如图2所示,对吉林省降雪期各月降雪EOF第一、二特征向量时间系数小波分析的结果表明:吉林省降雪期各月第一特征向量时间系数存在周期性的变化特征。其中吉林省11月份降雪在存在着8年和6年左右的短周期;12月份降雪存在着10年左右的长周期和4年左右的短周期;1月份降雪存在着12年左右的长周期,8年左右的短周期特征,在1990年之后分别存在着5年和3年左右的短周期; 2月份降雪存在着10年左右的长周期,以及8年和6年左右的短周期;而3月份降雪有8年和6年的短周期。
  吉林省降雪期各月第二特征向量时间系数也存在周期性的年代际变化。其中11月份降雪存在着12年左右的长周期和5年左右的短周期;12月份降雪具有10年左右的长周期和6年左右的短周期变化特点;1月份降雪有12年左右的长周期和7年左右的短周期; 2月份降雪存在着10年左右的长周期和4年左右的短周期; 3月份降雪存在着8年左右的短周期。
  综上所述,EOF第一特征向量时间系数年代际的变化特点上发现,1960—1970年代在降雪期以及降雪期逐月均为降雪的偏少时段;2000年代至今为降雪期和各月降雪明显偏多的时段。周期变化的结果表明,降雪期与各月在年代际上存在着10年左右的周期变化。
  EOF第二特征向量代表吉林省降雪的东西反向分布,从其时间系数年代际的变化特点上发现1970年代吉林省降雪降雪期以及各月为东少西多特點,2000年代之后为明显的东多西少。从年代际的周期变化上,降雪期、11月份、1月份存在着12年的周期变化,2月份存在10年周期变化。
  结论
  利用吉林省46个气象观测站1962-2012年冬季(11月至翌年3月)逐日降雪量,采用多种气候统计方法,分析了吉林省降雪期(11月-次年3月)降雪集中度、降雪集中期变化特征。得出如下结论:
  EOF第一特征向量时间系数年代际的变化特点为:1960—1970年代在降雪期以及降雪期逐月均为降雪的偏少时段;2000年代至今为降雪期和各月降雪明显偏多的时段。周期变化的结果表明,降雪期与各月在年代际上存在着10年左右的周期变化。
  EOF第二特征向量代表吉林省降雪的东西反向分布,其时间系数年代际的变化特点为:1970年代吉林省降雪降雪期以及各月为东少西多特点,2000年代之后为明显的东多西少。从年代际的周期变化上,降雪期、11月份、1月份存在着12年的周期变化,2月份存在10年周期变化。
  参考文献:
  [1] Frederick S;Lance F.Bosart Mesoscale Structure in the Megalopolitan Snowstorm of 11-12 February 1983[M].Part Ⅰ:Frontogenetical Forcing and Symmetric Instability 1985(10).
  [2] Frederick S;Lance F.Bosart Mesoscale Structure in the Megalopolitan Snowstorm of 11-12 February 1983[M].Part Ⅱ:Doppler Radar Study of the New England Snowband 1985(13).
  [3] Frederick S;Lance F.Bosart Mesoscale Structure in the Megalopolitan Snowstorm of 11-12 February 1983[M].Part Ⅲ:A Large-Amplitude Gravity Wave 1986(09) .
  [4]王迎春,钱婷婷,郑水光.北京连续降雪过程分析[J]. 应用气象学报,2004,15 (1) :58一65
  [5]吉林省气象台,热成风适应原理在大雪短期分析预报应用中的某些尝试,气象学报,1979, 39(2).
  [6]饶维平,袭祝香.吉林省单站暴雪特征分析及评估方法.吉林气象,2009,3:5-8,32.
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