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分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性.最后给出了实例样本的模式识别的实现及模式识别的结果.
包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法
【摘 要】
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分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性.最后给出了实例样本的模式识
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通讯工程学院
【出 处】
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贵州工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年1期
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