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为减少计算量，将代理模型与遗传算法有效结合，提出了一种高效的代理模型方法。在该方法中，利用高斯过程所提供的预测标准差，通过引入EI方法，较好地解决了算法中校正个体的选择问题。为了验证方法的有效性，使用该方法进行了翼型的气动优化设计，取得了较好的优化效果。与基本遗传算法相比，该方法的优化结果与之相当，但计算时间明显减少，表明该方法在气动优化设计中是十分有效的。