基于BP神经网络的车牌字符识别

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【摘要】

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本文采用一种型号为TMS320C6748数字信号处理芯片(DSP),采集CMOS摄像头车辆图像数据,利用车牌照的颜色、车牌照颜色边缘化特征、几何特征共同定位车牌;由二值化投影法对车牌

【作者】

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黄顺王新杰陈纪友杨志黄益平张晓姿

【机构】

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衡阳师范学院物理与电子信息工程学院,湖南衡阳,421002

【出处】

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科技展望

【发表日期】

：

2017年8期

【关键词】

：

图像处理车牌识别人工神经网络 DSP

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本文采用一种型号为TMS320C6748数字信号处理芯片(DSP),采集CMOS摄像头车辆图像数据,利用车牌照的颜色、车牌照颜色边缘化特征、几何特征共同定位车牌;由二值化投影法对车牌进行粗略的字符分割,通过字符的宽度、字符几何特征与字符的个数,精确分割,最终分割出有效的车牌字符;提取车牌字符的多个特征,利用BP神经网络进行字符识别.测试表明该系统能对车牌进行有效的识别.

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