【摘 要】
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为了在车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)中实现高可靠性、低时延、高速率视频分发,本文面向D2D(Device to Device)通信提出了一种基于随机线性网络编码(Random Line
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院,江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502249);江苏省科技支撑计划(BK20150846);南京邮电大学科研启动基金(214167);华为创新基金(HIRP20140116);江苏省博士后基金(1501041C);中国博士后基金(2016M590484)
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为了在车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)中实现高可靠性、低时延、高速率视频分发,本文面向D2D(Device to Device)通信提出了一种基于随机线性网络编码(Random Linear Network Coding,RLNC)的视频分发方案。源节点先将要分发的视频文件通过RLNC进行分片编码,再将编码后的数据片分发给道路上的移动设备。每个移动设备接收到数据片后,经过再编码向其他设备分发数据片。当这些设备在接收到一定数量的线性无关的数据后,可以对数据片进行解码得到原始数据。为了减少视频分发的延迟,在本文中设计了三种策略其中包括模式切换策略、无线接入点(Access Point,AP)选择策略、主动式再编码策略。通过与传统基于复制的传输方案和基于即时可解的网络编码(Instantly Decodable Network Coding,IDNC))传输方案对比,实验表明本文提出的方案具有更高的分发效率。
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