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为制定科学有效的养护决策,基于高速公路路面性能数据进行神经网络模拟预测了未来5个运营年限的路面性能,提出一种新的路面养护决策优化数据包络分析(DEA)模型。该模型以养护里程量、交通量和养护投入资金为输入指标,以路面使用性能恢复值为输出指标,对所提出的13种养护方案进行有效性评价,选出投入少、产出高的高效率方案。结果表明:综合考虑交通量、投入资金、产出效率和养护工作量等因素能够客观地筛选出高效率的养护方案。方案结果可为公路管理者做出合理养护决策提供有效依据。