【摘 要】
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采用一种新的查表差分算法,理论分析得出,此差分算法不仅能降低硬件实现难度,而且在调制端避免了传统差分的数学运算.随后又在检测端针对多符号差分检测（MSDD）复杂度高的问题,
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采用一种新的查表差分算法,理论分析得出,此差分算法不仅能降低硬件实现难度,而且在调制端避免了传统差分的数学运算.随后又在检测端针对多符号差分检测（MSDD）复杂度高的问题,提出结合自更新半径的球形译码（Auto-Updating Radius Sphere Detection,AUR-SD）算法的检测策略.仿真表明,结合了此两种算法的方案不仅使得复杂度得到了明显的改善,也使得在性能上相比传统宽度优先球形译码检测算法更加逼近ML算法.因此,可以作为一种较好的方案应用在差分协作系统中.
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