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风-光互补发电是一种新型的清洁能源，将为能源结构的调整和环境保护做出巨大贡献。但是，风-光互补发电系统具有强非线性和多目标性，很难建立精确的数学模型，用传统的方法很难对其进行动态管理。采用一种新的遗传算法，以风-光互补发电系统的发电成本最低为目标，并根据控制规则，可对风-光互补电场进行动态优化管理。结果表明，该算法能很好地跟踪负荷、风速及光照强度的变化，能有效地动态管理风-光互补发电系统，说明遗传算法在风-光互补发电系统的动态管理中是有效的。