【摘 要】
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目的利用长时共振峰分布特征区分不同发音人。方法以汉语普通话为语料,对20位男性发音人和20位女性发音人的前四条共振峰的长时分布情况进行了统计比较分析。结果发现各长时
【机 构】
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北京大学中文系,中国政法大学证据科学教育部重点实验室
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目的利用长时共振峰分布特征区分不同发音人。方法以汉语普通话为语料,对20位男性发音人和20位女性发音人的前四条共振峰的长时分布情况进行了统计比较分析。结果发现各长时共振峰分布的均值、中位数、众数、峰数、峰度和斜度等参数能够反映出不同发音人的个性特征,稳定性较强。前四条长时共振峰的分布结构比较均匀,由此推测在语料足够长的情况下,所有元音平均后的结果应该是一个类似央元音的"音"。结论利用长时共振峰分布特征可以较好地区分不同发音人。
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