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为了早期预测流脑在北京市10个远郊居民区的流行，应用贝叶斯（Bayes）概率法建立了数学模型，并以逐步判别分析法作为对比算法。所用基础资料为1960～1980年这10个居民区的流脑旬报数据和人群额外流动量。以此算得1960～1980年的理论发病率及1981～1983年的预测发病率与实际报告值颇相符，且与用逐步判别分析法算得理论值一致。由于该算法简单易学，故适应于县级防疫站应用。