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采用基于BP算法的三层前向神经网络,用滞后环上的数据点辨识滞后环的形状参数,并根据疲劳过程形状参数的变化,阐明形状参数可以用来预测材料的疲劳寿命.
神经网络在材料低周疲劳寿命预测中的应用
【摘 要】
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采用基于BP算法的三层前向神经网络,用滞后环上的数据点辨识滞后环的形状参数,并根据疲劳过程形状参数的变化,阐明形状参数可以用来预测材料的疲劳寿命.
【机 构】
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福州大学机械工程系
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年5期
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