【摘 要】
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采用基于计算机视觉的水果检测分级技术,不但可以降低人工成本,增加相关行业利润,同时也可以避免人工检测分级过程中的疲劳影响和人为损害等。本文提出一种基于计算机视觉的梨果检测分级系统,对四组不同的等级进行实时检测分级。实验结果表明,本文所设计的基于计算机视觉的梨果检测分级系统可以达到较高的检测分级精度。
【基金项目】
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2017年4月金陵科技学院高层次人才科研启动基金——基于视频的机场跑道异物检测关键技术研究(jit-b-201704)。
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采用基于计算机视觉的水果检测分级技术,不但可以降低人工成本,增加相关行业利润,同时也可以避免人工检测分级过程中的疲劳影响和人为损害等。本文提出一种基于计算机视觉的梨果检测分级系统,对四组不同的等级进行实时检测分级。实验结果表明,本文所设计的基于计算机视觉的梨果检测分级系统可以达到较高的检测分级精度。
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