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讨论了储层识别中引入神经网络方法时的几个关键问题，如特征值优化、样本分析与选取及模糊聚类和大规模样本集合处理等，使得所建系统更符合实际环境，已在实践中得到证明。
储层识别的神经网络方法实现的几个问题
【摘 要】
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讨论了储层识别中引入神经网络方法时的几个关键问题，如特征值优化、样本分析与选取及模糊聚类和大规模样本集合处理等，使得所建系统更符合实际环境，已在实践中得到证明。
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,长庆石油勘探局物探研究所
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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1998年6期
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