【摘 要】
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为了建立由水环境、空气环境、生态环境、水资源环境、灾害环境、遥感环境、社会经济环境等不同环境系统组成的广义环境系统评价都能普适、通用的神经网络模型,针对BP神经网络因收敛速度慢、易于陷入局部极值而使实用性受限的缺陷,提出以双极性sigmoid函数作为网络隐层节点(神经元)的激活函数,而网络输出为所有隐层节点输出的线性求和的前向神经网络的广义环境系统评价模型.在设置广义环境系统指标参照值和指标值规范
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为了建立由水环境、空气环境、生态环境、水资源环境、灾害环境、遥感环境、社会经济环境等不同环境系统组成的广义环境系统评价都能普适、通用的神经网络模型,针对BP神经网络因收敛速度慢、易于陷入局部极值而使实用性受限的缺陷,提出以双极性sigmoid函数作为网络隐层节点(神经元)的激活函数,而网络输出为所有隐层节点输出的线性求和的前向神经网络的广义环境系统评价模型.在设置广义环境系统指标参照值和指标值规范变换式,并对指标值进行规范变换的基础上,分别构建了适用于广义环境系统评价的任意2个指标规范值的前向神经网
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为了研究金沙江干热河谷区冲沟沟头的形态特征与发育演化规律,基于野外实地测绘与室内成图分析,采用分形维值、弯曲系数等参数描述了元谋县沙地村13条冲沟沟头的几何形态学及沟头发育特征。结果表明,该区域沟头分形维值范围在1.096-1.190之间,弯曲系数值在1.443-4.818之间,分形分维值和弯曲系数也具有很强的相关性。其研究结果不仅可以丰富冲沟形态学的研究方法,也可为干热河谷区的水土保持工作提供科
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