基于近红外光谱和支持向量机的子宫内膜癌早期诊断研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:scholar165
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近红外光谱结合化学计量学方法对癌症的辅助诊断已有了文献报道。该文测定了77例不同生理阶段的子宫内膜组织病理切片的近红外光谱,对其分别进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)以及二者联用的预处理方法,采用拉丁配分法选择3/4样本作为训练集,1/4样本作测试集,建立支持向量机(SVM)模型进行分类,并与基于同样预处理方法建立的偏最小二乘(PLS)模型分类结果进行了比较。SVM对正常、增生和癌变三类不同的组织样品分类结果较好,总分类正确率约92%,好于PLS模型的结果(最高正确率90%)。研究结果表明
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