【摘 要】
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电能计量装置现场的窃电用户识别较为困难，导致窃电检验准确率偏低。为此，提出一种电能计量装置现场反窃电自动化检验技术。通过数据信息集成、数据清晰度显示、数据信息变换和数据内容简化实现数据挖掘。利用线性插值采集缺失数据，并实现数据补正。利用归一化处理实现窃电数据分析。建立用户窃电行为判别树，筛选异常数据，建立分析模型，通过比较关联特征确定窃电量。实验结果表明，研究的电能计量装置现场反窃电自动化检验技术
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电能计量装置现场的窃电用户识别较为困难，导致窃电检验准确率偏低。为此，提出一种电能计量装置现场反窃电自动化检验技术。通过数据信息集成、数据清晰度显示、数据信息变换和数据内容简化实现数据挖掘。利用线性插值采集缺失数据，并实现数据补正。利用归一化处理实现窃电数据分析。建立用户窃电行为判别树，筛选异常数据，建立分析模型，通过比较关联特征确定窃电量。实验结果表明，研究的电能计量装置现场反窃电自动化检验技术能够确定线损波动情况，寻找异常数据，窃电量检测结果准确率在98%以上，适用于实际电网保护工作。
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