【摘 要】
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“模式识别”是人工智能领域的核心课程。根据课程的特点、学时安排、研究生的不同基础,以提高研究生的综合能力为主体进行教学设计,从引入课程思政、教材选择、教学内容设计、科研促进教学、教学过程安排等方面,对“模式识别”课程进行教学研究、探讨和实践,提高了研究生科技报国的使命担当、课程的参与度、学习的主动性,同时初步培养了学生的研究能力和创新性思维,为研究生人才培养提供了参考。
【基金项目】
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2019年山西省留学基金项目“研究生人工智能与‘模式识别’课程教学改革探索与实践”(项目编号:HGKY2019040); 2019年山西省高等学校教学改革创新项目“信号与系统在线课程建设”(项目编号:J2019051);
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“模式识别”是人工智能领域的核心课程。根据课程的特点、学时安排、研究生的不同基础,以提高研究生的综合能力为主体进行教学设计,从引入课程思政、教材选择、教学内容设计、科研促进教学、教学过程安排等方面,对“模式识别”课程进行教学研究、探讨和实践,提高了研究生科技报国的使命担当、课程的参与度、学习的主动性,同时初步培养了学生的研究能力和创新性思维,为研究生人才培养提供了参考。
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