随机变量分布函数类型的判别算法

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熵是信息论中的一个重要概念,在密码学中有着广泛的应用。熵的统计计算是一个很有价值的研究问题,尤其是随机变量函数未知情况下的熵估计问题较难,而这方面的理论与应用研究均不多。利用余昭平先生对Shannon 熵的估计结果和最大熵原理,证明了一个连续概率分布函数是正态型、指数型或均匀型的充要条件,由此得到一个随机变量分布函数类型的判别算法。这些结果对于信息的采集、分类及处理都有较大的指导作用。
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