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现有的基于神经网络的光合速率模型仅考虑环境因素，且收敛速度慢。在考虑温度、CO2浓度、光照强度、相对湿度等环境因子的基础上，加入生理因子叶绿素含量，建立融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型。首先利用多因子嵌套试验获得黄瓜幼苗光合速率测试数据 825 组，然后采用 LM 训练法进行模型训练，并分析加入叶绿素含量对模型训练结果的影响，最后建立黄瓜幼苗光合速率预测模型并对其采用异校验方式进行验证。试验结果表明，在考虑叶绿素影响的条件下，其训练效果与模型拟合度均优于只考虑环境因子的训练模型，加入叶绿素含量作为