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该文应用数字化测量装置采集发电机定子线棒工业仿真模型的局部放电信号,获得放电脉冲序列;在放电相位(放电量平面上,将脉冲序列表示为散点集;改变观察区域尺度,用逐段拟合法确定分形无标度区;用最小二乘拟合法计算分形维(Hausdorff维数和信息维数);以分形维和散点集重心坐标构成特征向量,并应用人工神经网络进行放电模式识别.研究表明分形特征在局部放电类型区分和程度判别方面均具有良好的性能.