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针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷,提出了一种新颖的图像融合算法.该融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点,分别对两幅互补图像进行小波分解,再对低频子带采用平均融合算子处理,然后对高频子带采用高斯-拉普拉斯算子提取局部边缘信息,以作为融合规则,并根据两幅互补图像的相似度对高频子带加以融合.结果表明,该算法通过对多幅互补图像的小波分解图像进行融合,使得融合后的图像内容清晰,纹理信息更加丰富,为后续的缺陷查找步骤提供了准确的依据.