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采用双神经网络模型的柴油机燃油系统故障诊断研究
采用双神经网络模型的柴油机燃油系统故障诊断研究
来源 :内燃机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kzxs88
【摘 要】
:
人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取.本文通过对柴油机燃油喷射系统的高压油管振动信号进行特征分析,提出了一种利用双人工神经网
【作 者】
:
乔新勇
刘建敏
安钢
丛华
张小明
【机 构】
:
装甲兵工程学院
【出 处】
:
内燃机工程
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
内燃机
故障诊断
特征提取
神经网络
I.C.EngineFault DiagnosisCharacteristic Extraction Neural Net
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人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取.本文通过对柴油机燃油喷射系统的高压油管振动信号进行特征分析,提出了一种利用双人工神经网络模型进行柴油机故障诊断的方法.
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