论文部分内容阅读
复杂约束条件下试验设计区域极不规则，通常难以得到精确的最优设计．本文构造一种针对混料试验设计的随机搜索算法（MDRS），在具有复杂约束的区域内由Monte—Carlo方法产生一组初始点集，并通过MDRS算法迭代至逼近最优点集．通过实例验证，这种方法是有效的．它可以作为衡量其他设计的一个标准，即只有当给出的其他设计优于近似的最优解时才是有效．