文章提出一种基于改进YOLOv3算法的快速车标检测方法(network of vehicle logo detection,NVLD)。该方法使用以深度可分离卷积为基础的骨干网络提取车标特征;改进了YOLOv3的上采样方式和特征金字塔结构,使用反卷积的方式调整特征图大小以提取出更多的特征信息,并利用更多的浅层特征信息提高小目标的检测精度;在损失函数部分增加IOU损失以更准确地进行边界框回归。与最新
The metropolises of the global south are often considered out of rules as a distinct urban“species”while cities of the global north are commonly recognized fo