【摘 要】
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为使储能系统平抑光伏出力波动效果更佳,在双层决策模型理论的指导下引入动态影像Pareto解集更新方法和优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)对多 目标粒子群算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)加以改进.以IEEE33节点为例,对所提的储能双层优化模型进行验证,结果表明所提方案具有良好的可行性和优越性.
【机 构】
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华北水利水电大学,河南郑州 450045
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为使储能系统平抑光伏出力波动效果更佳,在双层决策模型理论的指导下引入动态影像Pareto解集更新方法和优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)对多 目标粒子群算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)加以改进.以IEEE33节点为例,对所提的储能双层优化模型进行验证,结果表明所提方案具有良好的可行性和优越性.
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