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基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统
基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fmklsdfjds
【摘 要】
:
提出了基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统框架,通过引入用户模糊兴趣模型,使以Agent为基础的推荐系统无法通过隐式收集用户对商品属性评价的问题得到解决,并且在客
【作 者】
:
王晓堤
文军舰
张悦
叶娟娟
【机 构】
:
天津财经大学管理信息系统系,河北工业大学管理学院
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2010年9期
【关键词】
:
模糊兴趣模型
多AGENT
个性化推荐
隐私保护
fuzzy interest model
multi-agent
personalized recomme
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提出了基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统框架,通过引入用户模糊兴趣模型,使以Agent为基础的推荐系统无法通过隐式收集用户对商品属性评价的问题得到解决,并且在客户端收集并挖掘用户的私有信息,然后从服务器中获取用户感兴趣的信息,最后生成并更新UserProfile。
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