【摘 要】
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近年来，遗传关联性研究的Meta分析受到越来越多的学者关注。设计遗传关联性研究的Meta分析时，传统做法是将各基因模型的结果全部计算出来，这样不仅增加了假阳性结果的概率，也使得Meta分析的结果难以进一步分析。因此，在设计遗传关联性研究的Meta分析时，一个重要的步骤是如何选择恰当的基因遗传模型。本文旨在介绍贝叶斯无基因模型法的原理，以期帮助读者在设计遗传关联性研究的Meta分析时应用此方法。
【机 构】
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430071 武汉大学中南医院循证与转化医学中心 武汉大学循证与转化医学中心 武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室,中国香港浸会大学数学系统计学研究及咨询中心,中国香港浸会大学数学系统计学
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近年来，遗传关联性研究的Meta分析受到越来越多的学者关注。设计遗传关联性研究的Meta分析时，传统做法是将各基因模型的结果全部计算出来，这样不仅增加了假阳性结果的概率，也使得Meta分析的结果难以进一步分析。因此，在设计遗传关联性研究的Meta分析时，一个重要的步骤是如何选择恰当的基因遗传模型。本文旨在介绍贝叶斯无基因模型法的原理，以期帮助读者在设计遗传关联性研究的Meta分析时应用此方法。
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