【摘 要】
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在医学图像的处理及分析中,常常需要对图像进行插值运算。尽管高斯径向基(GRBF)插值有插值精度高的优点,但运算时间长的不足仍限制了它在图像插值中的应用。因此,本文提出采用基于计算统一设备架构(CUDA)的方法实现二维和三维医学图像的GRBF快速插值。根据CUDA单指令多线程(SIMT)的执行模型,采用合并访存、共享内存等各种合适的内存优化措施。并且在应用对数据空间进行二维分块,三维分体策略的过程中
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在医学图像的处理及分析中,常常需要对图像进行插值运算。尽管高斯径向基(GRBF)插值有插值精度高的优点,但运算时间长的不足仍限制了它在图像插值中的应用。因此,本文提出采用基于计算统一设备架构(CUDA)的方法实现二维和三维医学图像的GRBF快速插值。根据CUDA单指令多线程(SIMT)的执行模型,采用合并访存、共享内存等各种合适的内存优化措施。并且在应用对数据空间进行二维分块,三维分体策略的过程中使用基于重叠区域的自然缝合算法来消除图像插值连接边界的失真现象。在保持较高图像插值精度的基础上,二维和三
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The patterns of soil nitrogen(N) isotope composition at large spatial and temporal scales and their relationships to environmental factors illustrate N cycle and sources of N,and are integrative indic
Carbon of humus acids(HSAC) and dissolved organic carbon(DOC) are the most active forms of soil organic carbon(SOC) and play an important role in global carbon recycling. We investigated the concentra
为深入了解保护性耕作对土壤不同组分有机碳、氮的影响,本试验以北方潮土为研究对象,研究不同耕作方式下土壤轻组组分(LF)、重组组分(HF)以及各组分有机碳、氮(LFC、LFN、HFC、HFN)的变化。采用密度为1.7 g cm-3的碘化钾重液将土壤分离为轻组和重组。结果表明,0~20 cm土层,不同耕作方式下,土壤轻组有机碳(LFC)含量介于38.91~94.89 g kg-1之间,为土壤总有机碳(
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针对玉米品种自动识别中玉米种胚特征的提取问题,提出一种根据玉米种胚图像梯度图,采用基于密度的K-均值聚类算法识别分析玉米种胚褶皱的方法。根据阈值识别出胚部区域,计算其长轴方向的梯度;利用Sobel算子与膨胀算子,去除梯度图像边缘噪声,利用中值滤波去除孤立点噪声;以像素点的R、G、B梯度为特征,组成特征向量空间;采用基于密度的初始中心点优化算法,启发式的找到初始聚类中心;K-均值聚类分析,得到褶皱区
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