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用近红外光谱数据建立了相思树综纤维素含量的预测模型。首先对近红外光谱数据进行预处理并按波长进行分组,然后使用拟合方法建立许多非线性子数学模型,最后通过计算加权平均值给出预测综纤维素含量的公式。模型预测值的平均相对误差为0.0074,预测误差明显小于用近红外光谱仪所带软件建立的模型的预测误差。文中的建模方法有望用于相思树其它成分的预测。