通用机场选址方案评估指标体系构建研究

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wynneyehui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,国内通用机场的数量正逐年攀升,通用机场的选址是其中的重要一环,通用机场选址决策过程中涉及地上地下环境、空间位置分布、区域交通情况、保障资源情况、工程经济情况、敏感资源情况等许多因素,这些因素综合考虑才能决定最终的优选方案,因此,建立一套可以用于通用机场选址方案评估的指标体系至为重要。本文从通用机场选址决策过程中涉及的众多因素出发,构建了树型层次结构,确立一套较为完整的通用机场选址方案评估指标体系,细化到三级指标,将指标尽可能的量化,为通用机场选址方案评价等方面研究奠定基础。
其他文献
随着卷积神经网络在目标追踪领域的应用愈加广泛,目标追踪算法也面临越来越高的准确率要求。基于孪生网络结构的目标追踪算法使用卷积神经网络进行目标特征提取,将追踪目标特征与后续帧中的候选目标特征进行匹配,以预测目标位置并生成对应掩膜,通过超像素分割算法对候选目标位置进行分割,进一步优化卷积神经网络输出的目标掩膜,提高目标追踪算法的准确率。
在实际工程应用开发中,多数人脸检测算法存在实时性低,模型参数量大等问题。为了提升算法的实用性,提出一种轻量型、多尺度、基于注意力机制、实时的one stage人脸检测方法。通过使用深度可分离卷积将传统的卷积核分为一个深度卷积核和点卷积核,提高算法的检测效率;使用逆残差结构和注意力机制,提升算法的精度;构建特征金字塔进行特征融合获得丰富的上下文信息并可对多尺度目标进行独立检测;通过增加人脸关键点回归
甲状腺人体重要的内分泌器官,但甲状腺结节常见。超声是检测此疾病的一种最优方法。自动的甲状腺结节分割能够为医生提供信息并辅助决策。甲状腺结节分割是一个典型的医学图像分割任务。而U型的网络广泛应用于医学图像分割领域。数据集规模小与质量差会影响分割性能。为解决这两个问题,我们提出了一种以U-Net为主干的网络。此网络融合了不同的特征层,并使用了SE注意力机制。实验结果说明提出的网络可以用来分割甲状腺结节
在机场空域中,轨迹模型能够预测飞机在五边航线上的位置,避免飞机降落时发生碰撞。模糊系统中的模糊隶属度函数能以任意精度逼近一个连续的非线性函数,引入时间冲突间隔Tis,建立非线性Tis模糊控制器,根据空域中飞机数量和飞行状态动态调整Tis,提高空域管制效率,并在仿真软件中验证效果。
以准确预测人体运动意图为目标,本文基于足底压力数据,设计NAR动态神经网络和萤火虫算法相结合的FA-NAR动态神经网络,利用萤火虫算法的优点,对NAR动态神经网络里面的参数进行优化。仿真实验结果表明:FA-NAR动态神经网络能够有效预测人体的运动步态,实现人机柔顺协同。
应用商店常根据开发者在上传App时所填写的类别和描述信息来判断App的归类,这可能会导致错误分类的发生。同时,大量应用并没有上架知名的应用商店,而是通过其他的分发方式进入到用户的手机中。这些应用由于没有经过应用商店的审核,没有确切的分类,并可能会存在恶意行为。一种基于APK资源文件中文本信息的分类方法被提出以解决上述问题。在收集的14类共4254个应用的分类中得到了84.14%的准确率,与现有方法相比有较大提升。
针对现有体能考核中俯卧撑计数裁判负荷大、效率低的问题,设计一种基于机器视觉的俯卧撑计数算法。该算法使用改进的YOLOv3进行人体目标检测,由Ultralight-SimplePose预测出俯卧撑时人体的关键点分布,之后利用SVM分类器,训练SVM模型,将俯卧撑的几种阶段分类,进行计数。测试结果表明,该算法人体关键点识别率可以达到0.945,俯卧撑计数准确率大于99%,可以准确实现体能训练或考核中的
针对基于卷积神经网络的红外图像超分辨率重建方法存在细节特征提取困难的问题,提出一种小样本量残差学习的两级卷积神经网络方法实现特征的分步重建。首先,利用编解码子网络快速提取边缘特征;然后,级联递归残差子网络用以进一步提取纹理特征;最后,采用全局跳跃连接实现端到端的超分辨率重建。在Caffe环境下的实验结果表明,该方法较好地提升拟合能力。
选择桂林市70个AAA级及以上的旅游景点数据,按照景区分级,采用GIS最近邻指数、标准差椭圆以及核密度分析法对桂林市旅游景区的空间聚集和差异情况进行分析;结果表明:从总体上看,桂林市3A级及以上旅游景点的最近邻指数(R)为0.67,在空间分布上表现为典型的凝聚型分布,且景区在研究区域分布较为集中,其分布高密度区为桂林市中心城区(象山区、秀峰区、叠彩区、七星区);其中3A、4A、5A级景点空间分布范
在财务管理中,计算货币时间价值的现值和终值时需要频繁地调用FV和PV函数,不仅效率低,而且易出错。介绍通过Excel VBA技术来设计货币时间价值计算模型,功能更强大,计算结果更准确、明了。