【摘 要】
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从FeS/Cu-Bi铜基滑动轴承材料组元配置、工艺处理、工况条件入手探究影响铜基滑动轴承材料磨损量的因素,发现材料的磨损量受所添加固体润滑剂Bi的含量、球磨工艺以及加载载荷
【机 构】
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合肥工业大学机械工程学院,西南交通大学外国语学院,安徽工业大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51575151)
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从FeS/Cu-Bi铜基滑动轴承材料组元配置、工艺处理、工况条件入手探究影响铜基滑动轴承材料磨损量的因素,发现材料的磨损量受所添加固体润滑剂Bi的含量、球磨工艺以及加载载荷的影响。针对铜基滑动轴承材料磨损量的3个主要影响因素,建立了结构为3-9-1的BP神经网络模型,对铜基滑动轴承材料的磨损量进行了预测。通过实测数据对神经网络进行训练,另外随机抽取5组测试数据进行检测,结果显示,预测数据与实测数据最大相对误差为10.24%,验证了此模型的正确性。
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