协调粒子群优化算法——HPSO

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【摘要】

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粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好优化性能.但是由于信息的单一传递,群体的迅速收缩和群体多样性降低,导致算法早熟收敛.该文采用多样性控制与交叉

【作者】

：

潘峰涂序彦陈杰付继伟

【机构】

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北京理工大学信息科学技术学院自动控制系

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

协调粒子群优化算法多样性交叉算子伪星型拓扑结构 Harmonious particle swarm optimizer(HPSO) Diversity C

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粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好优化性能.但是由于信息的单一传递,群体的迅速收缩和群体多样性降低,导致算法早熟收敛.该文采用多样性控制与交叉操作,使粒子群在细化搜索与扩展新区之间进行协调,提出了协调粒子群优化算法HPSO.实验结果表明:HPSO比PSO有更好的性能.

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