【摘 要】
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作者提出特征归纳的关联条件概率模型，认为在前提类别或然具有归纳特征的情况下，基于关联相似性的特征归纳的归纳强度可以由关联条件概率P（归纳特征｜关联特征）和作为P（关联特征）测量的关联相似性两个概率乘积来预测。一个因素实验的结果表明，两个概率因素的主效应都显著，关联条件概率和关联相似性两因素对归纳强度的影响存在交互作用效应。关联相似性变化对归纳强度的影响依赖于关联条件概率，随关联条件概率增加而增加。关联条件概率变化对归纳强度的影响依赖于关联相似性水平，随关联相似性增加而增加。实验结果支持关联条件概率模型。
【机 构】
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陕西师范大学心理学院,西安710062
【基金项目】
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陕西师范大学校级重点科研项目“特征内涵归纳推理的条件概率理论”成果.
论文部分内容阅读
作者提出特征归纳的关联条件概率模型，认为在前提类别或然具有归纳特征的情况下，基于关联相似性的特征归纳的归纳强度可以由关联条件概率P（归纳特征｜关联特征）和作为P（关联特征）测量的关联相似性两个概率乘积来预测。一个因素实验的结果表明，两个概率因素的主效应都显著，关联条件概率和关联相似性两因素对归纳强度的影响存在交互作用效应。关联相似性变化对归纳强度的影响依赖于关联条件概率，随关联条件概率增加而增加。关联条件概率变化对归纳强度的影响依赖于关联相似性水平，随关联相似性增加而增加。实验结果支持关联条件概率模型。
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