【摘 要】
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介绍了Elman神经网络与BP神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:Elman网络模型比BP网络模型具有更高的
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介绍了Elman神经网络与BP神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.
The Elman neural network and BP neural network are introduced. Taking the Yi-1 coal mine as an example, the water inrush discriminant model is established respectively for the chemical features of groundwater by using Elman network and BP network respectively. The results show that the Elman network model is higher than the BP network model The discrimination accuracy, the faster calculation speed and the better response to the characteristics of the groundwater system provide a kind of auxiliary decision-making means for mine water damage prevention and control.
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