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摘 要：随着考研热的持续升温，考研的结果已经与更多人的切身利益休戚相关。本文通过相关性分析对影响考研结果的因素进行深入的研究，得出影响考研结果的诸多关键因素以及它们之间的相关程度，确定一整套考研学生前期信息具体筛选的方法。
关键词：考研；关键因素；相关性分析；问卷调查
一、 现状分析
与往年相比，去年底开考的2017年碩士研究生招生考试，考研报考人数达到“史上最高”的201万，首次突破200万人，比2016年的177万报考人数增长13.6%。去年国家计划招收的研究生数量为51.72万人，报考人数为177万，一直以来，考研报录比一直稳定在3∶1左右。由于考研人数剧增，今年的报考与录取人数比例预计约为4∶1，报录比的变化会直接导致考研录取难度增加。考研学生多样化，存在个人背景、心态、准备过程等方面的不同的需求和问题，需要学院老师和外界的帮扶。
国内有关考研学生的帮扶主要有三个方面：一是考研辅导机构对考研全程规划和应试技能方法等方面的指导；二是考研成功者在论坛或者博客等共享平台所发表的一些零散的成功经验；三是相关学者从不同角度针对考研动机、心理状态以及情绪等非智力因素进行的探究。
二、 “考研学生前期摸底信息表”数据统计
针对我校2013级考研学生进行问卷调查，内容涉及考研动机、自身影响因素、报考因素、考研复习、考研氛围多个方面，对得到的数据进行分类统计，从而得出各因素与考研结果之间的相关程度及显著性水平。本调研共发放问卷251份，回收有效问卷249份，其中考取研究生人数为132人，未考取研究生人数为117人。
（一） 考研动机
考研动机参考筛选指标为对校招是否感兴趣。249份调查问卷中，171人表示对校招感兴趣，78人表示对校招不感兴趣。通过相关性分析得出相关系数为0.145，其显著性概率P=0.022<0.05，拒绝原假设，即对校招是否感兴趣与考研结果存在显著的相关关系。
（二） 自身影响因素
自身影响因素参考筛选指标为前六学期总平均学分绩点、前六学期专业排名、高考或期末考试发挥情况。
249份调查问卷中，前六学期总平均学分绩点在3～5之间的有164人，考取研究生人数为105人，占考取研究生总数的79.55%，1～3之间的有85人，考取研究生人数为27人，占考取研究生总数的20.45%。通过相关性分析得出相关系数为0.463，其显著性概率P=0.007<0.05，拒绝原假设，即前六学期总平均学分绩点与考研结果高度相关。
249份调查问卷中，高考或期末考试发挥良好的有139人，发挥一般的有11人，发挥不理想的有99人。通过相关性分析得出相关系数为0.040，其显著性概率P=0.530>0.05，即高考或期末考试发挥情况与考研结果没有较大的相关性。
（三） 报考因素
报考因素参考筛选指标为考研是否跨专业、考研城市。
249份调查问卷中，考研选择不跨专业的人数为221人，占被调查人数88.76%，选择跨专业的人数28人，占被调查人数的11.24%。通过相关性分析得出相关系数为0.160，其显著性概率P=0.012<0.05，拒绝原假设，即考研是否跨专业与考研结果存在显著的相关关系。
调查样本中，全部报考A类地区的学校，其中选择报考北京、上海高校的学生占32.13%，报考其他A类学校的学生占67.87%。通过相关性分析得出相关系数为0.110，其显著性概率P=0.082>0.05，即考研城市与考研结果没有较大相关性。
（四） 考研复习
报考因素参考筛选指标为考研准备时间、每日学习时间、是否制定计划、是否制定考研作息时间表、是否联系导师五个指标。
调查样本中，考研准备时间9个月以上的有173人，即173人从第六学期开学及开学前开始准备考研，不足9个月的有76人。通过相关性分析得出相关系数为0.180，其显著性概率P=0.004<0.05，拒绝原假设，即考研准备时间与考研结果存在显著的相关关系。
249份调查问卷中，学习时间在8小时以上的212人，不足8小时的为37人。通过相关性分析得出相关系数为 0.127，其显著性概率P=0.045<0.05，拒绝原假设，即每日学习时间与考研结果存在显著的相关关系。是否制定计划与考研结果的相关系数为0.211，其显著性概率P=0.001<0.05，拒绝原假设；是否制定考研作息时间表与考研结果的相关系数为0.233，其显著性概率P=0.003<0.05，拒绝原假设。所以，是否制定计划、是否制定考研作息时间表与考研结果存在显著的相关关系。
调查样本中，考前联系导师的人数为26人，未联系导师人数为223人。通过相关性分析得出相关系数为0.006，其显著性概率P=0.929>0.05，即考前联系导师与考研结果没有较大相关性。
（五） 考研氛围
考研氛围参考筛选指标为是否结队准备考研、家人是否支持、宿舍考研率（宿舍考研人数/宿舍人数）。
249份调查问卷中，结队考研人数为161人，占调查人数的64.66%。通过相关性分析得出相关系数为0.146，其显著性概率P=0.022<0.05，拒绝原假设，即是否结队考研与考研结果存在显著的相关关系。
调查样本中，家人支持的人数为240人，占调查人数的96.39%，家人不支持的人数为9人，只有1人被录取。通过相关性分析得出相关系数为0.163，其显著性概率P=0.01<0.05，拒绝原假设，即家人是否支持与考研结果存在显著的相关关系。宿舍考研率与考研结果的相关系数为0.147，其显著性概率P=0.02<0.05，拒绝原假设，宿舍考研率与考研结果存在显著的相关关系。
从以上相关因素分析来看，在本次调查中对校招是否感兴趣、前六学期总平均学分绩点、考研是否跨专业、考研城市、考研准备时间、每日学习时间、是否制定计划、是否制定考研作息时间表、是否结队准备考研、家人是否支持、宿舍考研率等11个因素与考研结果存在显著的相关关系。
参考文献：
[1]王学颖，张楠楠.大学生考研关键因素分析研究[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2014，32（1）：111-119.
[2]吕冬诗，徐宝贵，张彬，影响大学生考研动机的主要因素研究[J].出国与就业，2011，（15）：45-46.
作者简介：
马媛，河北省秦皇岛市，东北大学秦皇岛分校。
关键词：考研；关键因素；相关性分析；问卷调查
一、 现状分析
与往年相比，去年底开考的2017年碩士研究生招生考试，考研报考人数达到“史上最高”的201万，首次突破200万人，比2016年的177万报考人数增长13.6%。去年国家计划招收的研究生数量为51.72万人，报考人数为177万，一直以来，考研报录比一直稳定在3∶1左右。由于考研人数剧增，今年的报考与录取人数比例预计约为4∶1，报录比的变化会直接导致考研录取难度增加。考研学生多样化，存在个人背景、心态、准备过程等方面的不同的需求和问题，需要学院老师和外界的帮扶。
国内有关考研学生的帮扶主要有三个方面：一是考研辅导机构对考研全程规划和应试技能方法等方面的指导；二是考研成功者在论坛或者博客等共享平台所发表的一些零散的成功经验；三是相关学者从不同角度针对考研动机、心理状态以及情绪等非智力因素进行的探究。
二、 “考研学生前期摸底信息表”数据统计
针对我校2013级考研学生进行问卷调查，内容涉及考研动机、自身影响因素、报考因素、考研复习、考研氛围多个方面，对得到的数据进行分类统计，从而得出各因素与考研结果之间的相关程度及显著性水平。本调研共发放问卷251份，回收有效问卷249份，其中考取研究生人数为132人，未考取研究生人数为117人。
（一） 考研动机
考研动机参考筛选指标为对校招是否感兴趣。249份调查问卷中，171人表示对校招感兴趣，78人表示对校招不感兴趣。通过相关性分析得出相关系数为0.145，其显著性概率P=0.022<0.05，拒绝原假设，即对校招是否感兴趣与考研结果存在显著的相关关系。
（二） 自身影响因素
自身影响因素参考筛选指标为前六学期总平均学分绩点、前六学期专业排名、高考或期末考试发挥情况。
249份调查问卷中，前六学期总平均学分绩点在3～5之间的有164人，考取研究生人数为105人，占考取研究生总数的79.55%，1～3之间的有85人，考取研究生人数为27人，占考取研究生总数的20.45%。通过相关性分析得出相关系数为0.463，其显著性概率P=0.007<0.05，拒绝原假设，即前六学期总平均学分绩点与考研结果高度相关。
249份调查问卷中，高考或期末考试发挥良好的有139人，发挥一般的有11人，发挥不理想的有99人。通过相关性分析得出相关系数为0.040，其显著性概率P=0.530>0.05，即高考或期末考试发挥情况与考研结果没有较大的相关性。
（三） 报考因素
报考因素参考筛选指标为考研是否跨专业、考研城市。
249份调查问卷中，考研选择不跨专业的人数为221人，占被调查人数88.76%，选择跨专业的人数28人，占被调查人数的11.24%。通过相关性分析得出相关系数为0.160，其显著性概率P=0.012<0.05，拒绝原假设，即考研是否跨专业与考研结果存在显著的相关关系。
调查样本中，全部报考A类地区的学校，其中选择报考北京、上海高校的学生占32.13%，报考其他A类学校的学生占67.87%。通过相关性分析得出相关系数为0.110，其显著性概率P=0.082>0.05，即考研城市与考研结果没有较大相关性。
（四） 考研复习
报考因素参考筛选指标为考研准备时间、每日学习时间、是否制定计划、是否制定考研作息时间表、是否联系导师五个指标。
调查样本中，考研准备时间9个月以上的有173人，即173人从第六学期开学及开学前开始准备考研，不足9个月的有76人。通过相关性分析得出相关系数为0.180，其显著性概率P=0.004<0.05，拒绝原假设，即考研准备时间与考研结果存在显著的相关关系。
249份调查问卷中，学习时间在8小时以上的212人，不足8小时的为37人。通过相关性分析得出相关系数为 0.127，其显著性概率P=0.045<0.05，拒绝原假设，即每日学习时间与考研结果存在显著的相关关系。是否制定计划与考研结果的相关系数为0.211，其显著性概率P=0.001<0.05，拒绝原假设；是否制定考研作息时间表与考研结果的相关系数为0.233，其显著性概率P=0.003<0.05，拒绝原假设。所以，是否制定计划、是否制定考研作息时间表与考研结果存在显著的相关关系。
调查样本中，考前联系导师的人数为26人，未联系导师人数为223人。通过相关性分析得出相关系数为0.006，其显著性概率P=0.929>0.05，即考前联系导师与考研结果没有较大相关性。
（五） 考研氛围
考研氛围参考筛选指标为是否结队准备考研、家人是否支持、宿舍考研率（宿舍考研人数/宿舍人数）。
249份调查问卷中，结队考研人数为161人，占调查人数的64.66%。通过相关性分析得出相关系数为0.146，其显著性概率P=0.022<0.05，拒绝原假设，即是否结队考研与考研结果存在显著的相关关系。
调查样本中，家人支持的人数为240人，占调查人数的96.39%，家人不支持的人数为9人，只有1人被录取。通过相关性分析得出相关系数为0.163，其显著性概率P=0.01<0.05，拒绝原假设，即家人是否支持与考研结果存在显著的相关关系。宿舍考研率与考研结果的相关系数为0.147，其显著性概率P=0.02<0.05，拒绝原假设，宿舍考研率与考研结果存在显著的相关关系。
从以上相关因素分析来看，在本次调查中对校招是否感兴趣、前六学期总平均学分绩点、考研是否跨专业、考研城市、考研准备时间、每日学习时间、是否制定计划、是否制定考研作息时间表、是否结队准备考研、家人是否支持、宿舍考研率等11个因素与考研结果存在显著的相关关系。
参考文献：
[1]王学颖，张楠楠.大学生考研关键因素分析研究[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2014，32（1）：111-119.
[2]吕冬诗，徐宝贵，张彬，影响大学生考研动机的主要因素研究[J].出国与就业，2011，（15）：45-46.
作者简介：
马媛，河北省秦皇岛市，东北大学秦皇岛分校。