【摘 要】
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本文介绍了一种基于梯度能量角共生矩阵的图像分类方法.此方法利用梯度角共生矩阵从图像表现中提取的参数,结合人脸检测算法构建的决策树,能快速地将图像分类为建筑、风景、
【机 构】
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北京航空航天大学,计算机学院,北京市,100191
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本文介绍了一种基于梯度能量角共生矩阵的图像分类方法.此方法利用梯度角共生矩阵从图像表现中提取的参数,结合人脸检测算法构建的决策树,能快速地将图像分类为建筑、风景、人物三类.实验结果表明,该方法具有了较高的分类正确率本文介绍了一种基于梯度能量角共生矩阵的图像分类方法.此方法利用梯度角共生矩阵从图像表现中提取的参数,结合人脸检测算法构建的决策树,能快速地将图像分类为建筑,风景、人物三类.实验结果表明,该方法具有了较高的分类正确率.
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