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提出一种新的基于支持向量机的人类ncRNA基因预测方法。首先从GENCODE数据库和UCSC数据库中提取人的ncRNA和mRNA序列数据,选择单核苷酸、二核苷酸出现频率等86个特征作为原始数据,其次利用离散小波变换去除冗余信息和噪声,最后建立离散小波变换与支持向量机相结合的ncRNA基因预测模型（DWT-SVM）。实验结果表明DWTSVM模型对测试集ncRNA的预测准确率为93.71%,优于PCA-SVM和DWT-KNN两种预测模型的预测结果。